FH OberösterreichForschung & Entwicklung

Virtualisierung: Modellierung, Simulation und Optimierung

Themenschwerpunkte

  • Integration realer und virtueller Daten:
    Zusammenführung einer Vielzahl realer wie auch virtueller Sensorwerte, Absatz- und Bedarfsprognosen sowie das Tracking der Zulieferkomponenten in Echtzeit (Internet der Dinge) zur ganzheitliche Betrachtung
  • Prognosemodellierung mithilfe großer Datenmengen (Big Data):
    Verarbeitung und Strukturierung der dadurch entstehenden Datenmengen, um sie für Prognosemodellierung nutzbar zu machen
  • Hybride Ansätze zur Simulation und Optimierung in Echtzeit:
    Entwicklung neuer hybrider Simulationsansätze, die Prozessdaten und Sensorwerte der realen und der virtuellen Welt zu einer ganzheitlichen, echtzeitfähigen und dynamischen Modellierung im Sinne von cyber-physikalischen Systemen verschmelzen; Entwicklung neuer Ansätze der Optimierung auf Basis einer abgestimmten modularen und generischen Modellierung, die ein echtzeitfähiges Zusammenwirken von Teiloptimierungs­komponenten ermöglichen und somit die Optimierung ganzheitlich steuern
  • Visualisierung und Analyse von Prozessdaten:
    Graphische Aufbereitung und Analyse von Prozessdaten aus realen und virtuellen Sensornetzwerken 
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