FH OberösterreichForschung & Entwicklung

Business Data AnalystinMara, 27

Hi, ich bin Mara. Ich habe mich schon immer für Mathematik und Statistik begeistert. Die Analyse großer Datenmengen hat es mir angetan. Egal, ob die Daten aus dem Rechnungswesen oder aus anderen – auch externen – Quellen kommen. Egal, ob sie strukturiert sind oder noch keine Struktur haben. Eine meiner Aufgaben ist die Beurteilung der Datenqualität von (externen) Datenquellen. Außerdem bin ich für das Datenmodell verantwortlich. Um Trends, Muster, Ausreißer und Anomalien in den Daten zu erkennen, erstelle ich gemeinsam mit der Controllerin Simulations- und Prognosemodelle im BI-Tool. Für meine Arbeit brauche ich also nicht nur vertiefte Datenbank-, sondern auch Data-Mining-Kenntnisse. Ich nutze BI-Tools und integrierte Machine Learning Algorithmen. Programmieren ist mir dank meiner Ausbildung nicht fremd. Auch ich habe manche Routinen, zum Beispiel Datenqualitätsschecks, an eine Automatisierungslösung ausgelagert. Was ich an meinem Job besonders mag? Ich bringe neue Impulse in die Arbeit, finde Dinge heraus, die sonst unentdeckt blieben, und verschaffe so dem Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil. Geschäftsverständnis ist dabei wichtig, um die an mich herangetragenen Fragestellungen umzusetzen und dazu passende Erkenntnisse für die anderen Teammitglieder aufzubereiten.

in einer 3-er Wohngemeinschaft

ich kann in meinem Job meine Tendenz zum Nerd
ausleben und die Freude daran nutzen, um mich zu entfalten. Ich freue mich über anspruchsvolle Aufgaben und neue Technologien im Unternehmen, die ich aber auch im Homeoffice nutzen kann, und bleibe neugierig bis zum Schluss.

Kunst, Handwerk, Social Gaming

Master in Controlling, Rechnungswesen und Finanzmanagement, online μ-Master in Data Science

Digitalisierung ist mein täglich Brot

Aufgaben von Business Data Analyst*innen im Rechnungswesen Team 2030

  • Die Datenqualität von internen und externen Datenquellen beurteilen und darstellen.
  • Die finanziellen Daten im Unternehmen analysieren und visualisieren.
  • Das Datenmanagement und das Zusammenführen von Daten in cloudbasierten Lösungen verantworten.
  • Datenmodelle erstellen.
  • Entscheidungsnützliche Szenarien sowie Simulations- und Prognosemodelle auswählen.
  • Die Daten mit Hilfe von BI-Tools (Power BI, Tableau) in interaktiven Dashboards visualisieren.
  • Interaktive Berichte und Dashboards für die Entscheidungsträger*innen erstellen und anpassen.
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